一些常用的隨機變數Random Variables

將一些常用的隨機變數列在這裡以供參考，但這邊不列方程式(HTML很難表示)，詳細請參考Wikipedia。

現在發現，學這些random variable最好是可以了解背後所代表的涵義(就像電影駭客任務中的Do not try to bend the spoon; that's impossible. Instead only try to realize the truth: There is no spoon.)

Discrete random variable(離散型的隨機變數)：

• Bernoulli random variable(這是Binomial random variable中的一個特例，只做一次實驗的隨機變數，也就是n=1)
• Binomial random variable(做n次實驗，每次出現的機率為p，在n次實驗當中只要有一次出現的情形，不管出現的順序)
• Geometric random variable(做n次實驗，每次出現的機率為p，直到出現為止的情形，有考慮先後順序)
• Possion random variable(可以近似Binomial random variable的一個情形，當實驗次數n很大，機率p很小)

Continuous random variable(連續型的隨機變數)：

• Normal distribution
• Exponential distribution(在Continuous random variable唯一具有memoryless特性)
• Hyperexponential distribution
• Erlang-k distribution
• Hypoexponential distribution
• Gamma distribution
• Generalized Erlang distribution
• Cox distribution (Branching Erlang distribution)
• Weibull distribution
• Pareto distribution
• Lognormal distribution

Discrete random variable比較容易懂，所以一般書籍都放在前面講，但是到了Continuous random variable的時候，往往會卡住(我是這樣的啦！)，要注意的地方有：

• 連續型的隨機變數在某一點的機率是零，記住是零啊！在某一點探討連續型的隨機變數沒有意義。
• 連續型的隨機變數的pdf(probability density function)所得到的值，不代表機率，因為你要對區間做積分才是機率，不像離散型的隨機變數，pmf(probability mass function)就是機率。